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Agentes y asistentes de IA

RAG que responde con tus documentos, y con la fuente.

La generación aumentada por recuperación, o RAG, permite que una IA responda con tus propios documentos en vez de lo que el modelo sabe por su cuenta. La construimos dentro de agentes y herramientas internas: encuentra los pasajes que responden una pregunta, escribe la respuesta con ellos, muestra de dónde salió y lo dice cuando tus documentos no la cubren.

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Qué hace

  • Responde a clientes con tu catálogo, tus políticas y tus páginas de ayuda, por WhatsApp o en tu sitio web.
  • Le permite a tu equipo buscar en contratos, manuales y tickets anteriores con sus propias palabras.
  • Muestra el pasaje detrás de cada respuesta, así cualquiera puede revisarla.
  • Dice que no sabe, y pasa a una persona, cuando los documentos no cubren la pregunta.

Cómo se mantiene precisa

  • Tus documentos, al día

    Cargamos PDFs, centros de ayuda, catálogos y hojas de cálculo, los dividimos en pasajes y los volvemos a indexar cuando cambian, así las respuestas no se quedan viejas.

  • Búsqueda que encuentra el pasaje

    Embeddings en Postgres con pgvector, combinados con búsqueda por palabras para los nombres, códigos y precios que el significado solo no encuentra.

  • Respuestas con su fuente

    El modelo escribe solo con los pasajes que recibió y los cita. Cuando no responden la pregunta, lo dice en vez de adivinar.

  • Evals para las dos mitades

    Casos calificados revisan que la búsqueda encuentre el pasaje correcto y que la respuesta le sea fiel, antes del lanzamiento y con cada cambio.

Cómo lo construimos

Cómo trabajamos
  1. 01

    Mapear el trabajo

    Leemos conversaciones reales y dejamos por escrito qué resuelve el agente, qué no hace nunca y cuándo pasa la conversación a una persona.

  2. 02

    Conectarlo a tus datos

    Herramientas para tu catálogo, tu calendario o tu CRM, y búsqueda en tus documentos, para que cada respuesta tenga una fuente.

  3. 03

    Escribir las evals

    Casos de prueba calificados, tomados de tus conversaciones, con un umbral para aprobar. Corren en CI con cada cambio y otra vez cuando cambia el modelo o el prompt.

  4. 04

    Piloto y seguimiento

    Un primer grupo de clientes reales, una consola para revisar conversaciones y traspasos, y un segundo proveedor que responde si el modelo principal se cae.

Tecnologías

  • Claude
  • Python
  • FastAPI
  • Postgres
  • pgvector
  • WhatsApp Cloud API

Modalidad

Modalidades y precios

  • Para responder preguntas

    Agente Esencial

    Un agente que atiende a tus clientes en un canal, alojado y cuidado por nosotros.

    Desde USD 1,500 + USD 250 al mes

    • Un agente en un canal: WhatsApp o un chat en tu sitio web
    • Respuestas con tu catálogo, tus preguntas frecuentes y tus documentos, y paso a una persona
    • Evals que tiene que aprobar antes de salir en vivo
    • Alojamiento, monitoreo y hasta 2 horas de cambios al mes

    Pago inicial por adelantado, y después cada mes por adelantado. Mínimo de 3 meses, y después cancelas cuando quieras.

  • Para actuar en tus sistemas

    Agente de IA

    Un agente para un trabajo, conectado a tus sistemas y construido en tus propias cuentas.

    Desde USD 8,000

    • Agente con herramientas y búsqueda en tus documentos
    • Suite de evals en CI
    • Consola de revisión y paso a una persona

    Un anticipo, y después se cobra por hito.

Preguntas frecuentes

¿Necesito RAG o fine-tuning?

RAG, casi siempre, cuando las respuestas viven en documentos que cambian. El fine-tuning cambia cómo escribe un modelo, no lo que sabe hoy, y hay que repetirlo cada vez que cambian los datos.

¿Qué documentos puede usar?

PDFs, documentos de Word y Google Docs, centros de ayuda, catálogos, hojas de cálculo y bases de datos con exportación o API. Las páginas escaneadas necesitan primero reconocimiento de texto, que confirmamos al definir el alcance.

¿Dónde quedan mis documentos?

En una base de datos en tu propia cuenta de nube para un Agente de IA, o en nuestro alojamiento para un Agente Esencial, separados de los de cualquier otro cliente. Se usan solo para responder por ti.

¿Cuánto cuesta?

Un Agente Esencial que responde con tus documentos cuesta desde USD 1,500 más USD 250 al mes. RAG sobre muchas fuentes, o conectado a tus propias herramientas, es un Agente de IA, desde USD 8,000, con precio fijo por hito. El uso del modelo lo cobra el proveedor de IA a tu propia cuenta.

Guías (en inglés)

Todas las guías (en inglés)
  • Guide 05 · 3 min

    How we test an AI agent before it talks to a customer.

    A demo shows the answers someone picked. Evals are graded test cases with a pass threshold, and an agent stays off until it meets it. This is how we write them, with the evals behind this site's own lead triage as the example.

  • Guide 01 · 5 min

    How much does an AI agent cost? Prices from a studio that builds them.

    With us, an agent that answers your customers on one channel starts from $1,500 plus $250 a month. One wired into your systems starts from $8,000, at a fixed price per milestone. Running either costs model usage and channel fees, billed by those providers to your own accounts. This guide explains what moves both, and what to ask any team before you hire them.

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