Ir para o conteúdo

Agentes e assistentes de IA

RAG que responde com seus documentos, e com a fonte.

A geração aumentada por recuperação, ou RAG, permite que uma IA responda com os seus próprios documentos em vez do que o modelo sabe por conta própria. Nós a construímos dentro de agentes e ferramentas internas: ela encontra os trechos que respondem a uma pergunta, escreve a resposta com eles, mostra de onde veio e avisa quando seus documentos não cobrem o assunto.

Comece um projetoVer preços

O que faz

  • Responde clientes com o seu catálogo, suas políticas e suas páginas de ajuda, pelo WhatsApp ou no seu site.
  • Permite que sua equipe busque em contratos, manuais e tickets antigos com as próprias palavras.
  • Mostra o trecho por trás de cada resposta, então qualquer pessoa pode conferir.
  • Diz que não sabe, e passa para uma pessoa, quando os documentos não cobrem a pergunta.

Como ela se mantém precisa

  • Seus documentos, atualizados

    Carregamos PDFs, centrais de ajuda, catálogos e planilhas, dividimos em trechos e indexamos de novo quando mudam, então as respostas não ficam velhas.

  • Busca que encontra o trecho

    Embeddings no Postgres com pgvector, combinados com busca por palavras para os nomes, códigos e preços que só o significado não encontra.

  • Respostas com a fonte

    O modelo escreve só com os trechos que recebeu e os cita. Quando eles não respondem a pergunta, ele diz isso em vez de adivinhar.

  • Evals para as duas metades

    Casos avaliados verificam se a busca encontra o trecho certo e se a resposta é fiel a ele, antes do lançamento e a cada mudança.

Como construímos

Como trabalhamos
  1. 01

    Mapear a tarefa

    Lemos conversas reais e escrevemos o que o agente resolve, o que ele nunca faz e quando passa a conversa para uma pessoa.

  2. 02

    Conectar aos seus dados

    Ferramentas para o seu catálogo, sua agenda ou seu CRM, e busca nos seus documentos, para que cada resposta tenha uma fonte.

  3. 03

    Escrever as evals

    Casos de teste avaliados, tirados das suas conversas, com uma nota mínima para passar. Rodam em CI a cada mudança e de novo quando muda o modelo ou o prompt.

  4. 04

    Piloto e acompanhamento

    Um primeiro grupo de clientes reais, um console para revisar conversas e transferências, e um segundo provedor que assume se o modelo principal cair.

Tecnologias

  • Claude
  • Python
  • FastAPI
  • Postgres
  • pgvector
  • WhatsApp Cloud API

Modalidade

Modalidades e preços

  • Para responder perguntas

    Agente Essencial

    Um agente que atende seus clientes em um canal, hospedado e cuidado por nós.

    A partir de USD 1.500 + USD 250 por mês

    • Um agente em um canal: WhatsApp ou um chat no seu site
    • Respostas com seu catálogo, suas perguntas frequentes e seus documentos, e transferência para uma pessoa
    • Evals que ele precisa passar antes de entrar no ar
    • Hospedagem, monitoramento e até 2 horas de mudanças por mês

    Implantação paga antecipadamente, e depois todo mês antecipadamente. Mínimo de 3 meses, depois você cancela quando quiser.

  • Para agir nos seus sistemas

    Agente de IA

    Um agente para uma tarefa, conectado aos seus sistemas e construído nas suas próprias contas.

    A partir de USD 8.000

    • Agente com ferramentas e busca nos seus documentos
    • Suíte de evals em CI
    • Console de revisão e transferência para uma pessoa

    Um sinal, e depois cobrança por etapa.

Perguntas frequentes

Preciso de RAG ou de fine-tuning?

RAG, quase sempre, quando as respostas estão em documentos que mudam. O fine-tuning muda como o modelo escreve, não o que ele sabe hoje, e precisa ser refeito toda vez que os dados mudam.

Quais documentos ele pode usar?

PDFs, documentos do Word e do Google Docs, centrais de ajuda, catálogos, planilhas e bancos de dados com exportação ou API. Páginas escaneadas precisam antes de reconhecimento de texto, o que confirmamos ao definir o escopo.

Onde ficam os meus documentos?

Num banco de dados na sua própria conta de nuvem para um Agente de IA, ou na nossa hospedagem para um Agente Essencial, separados dos de qualquer outro cliente. Eles só são usados para responder por você.

Quanto custa?

Um Agente Essencial que responde com seus documentos custa a partir de USD 1.500 mais USD 250 por mês. RAG sobre muitas fontes, ou conectado às suas próprias ferramentas, é um Agente de IA, a partir de USD 8.000, com preço fixo por etapa. O uso do modelo é cobrado pelo provedor de IA na sua própria conta.

Guias (em inglês)

Todos os guias (em inglês)
  • Guide 05 · 3 min

    How we test an AI agent before it talks to a customer.

    A demo shows the answers someone picked. Evals are graded test cases with a pass threshold, and an agent stays off until it meets it. This is how we write them, with the evals behind this site's own lead triage as the example.

  • Guide 01 · 5 min

    How much does an AI agent cost? Prices from a studio that builds them.

    With us, an agent that answers your customers on one channel starts from $1,500 plus $250 a month. One wired into your systems starts from $8,000, at a fixed price per milestone. Running either costs model usage and channel fees, billed by those providers to your own accounts. This guide explains what moves both, and what to ask any team before you hire them.

Continue lendo

Tem algo para construir? Conte para nós.

Uma pessoa lê cada brief e responde com perguntas ou um primeiro plano.

Comece um projeto
hello@farcholabs.com